第三十六章深度学习

　　第三十六章深度学习

　　什么情况让风无忌竟然这样惊呼出来？实在是结果太让人有些不可思议了。

　　“他是怎么做到的！”

　　风无忌双眉紧皱，无言的看着电脑屏幕上的画面。千度的搜索结果一如既往，出现了美女图片和某些“不健康”的內容。

　　按照他的想法，就算使用标准图片对比的方式，最多也就是把相关图片进行屏蔽。

　　但让他惊讶的是，不健康图片并没有被整个屏蔽掉——只是关键部位多出了马赛克处理。

　　没有因为有不健康图片而将千度误判为非法网站，也没有因为有不健康图片而导致更多有用信息同样被屏蔽。这个软件的智能⽔平，简直是骇人听闻。关键它还这么小，只有300k的体积说明它解决问题的技术思路肯定很巧妙，绝不是用那些很傻的方式实现的！

　　可是在风无忌的认识里，应该没有任何一种技术能够做到这种程度，就连听都没有听说过！

　　能够准确的找到关键部位，岂不是说这个程序能够准确的识别图片里显示的是什么？而并非仅仅把图片当成一堆数据，按照数据的相似程度来区分是否屏蔽。

　　这种技术，简直闻所未闻。这已经有点不像技术，而像是奇迹了。

　　在祖鲁人眼里，大概火<img src="in/qiang.jpg">和大炮也是奇迹吧。要知道侯世达使用的图片识别技术，在十年后也是很⾼端的应用。

　　图像识别，这是人工智能研究的一个重要课题。让计算机能够看“懂”图片表达的信息，这是这项技术的最终目标。

　　别看仅仅只是屏蔽不健康图片这样小的一个功能，它背后使用的却是在2011年才有所突破的神经网络和深度学习技术。在图形的识别问题上，可以说真正的迈进了一大步！请记住geoffreyhinton这个名字，就是这个人，一步步把“深度学习”从边缘课题变成网络巨头们仰赖的核心技术。

　　后世⾕歌眼镜现实增強、图片识别搜索、人脸识别，乃至自动驾驶汽车等等尖端领域，都是应用了神经网络技术。

　　在人工智能技术发展还很原始的这个时代里，这个技术说是神迹其实倒也不差。

　　“等等，还不能确定，我需要更多的验证！”

　　风无忌精神上明显振奋起来，这是一个成功的程序员在面对自己不了解的技术，自然而然迸发出来的求知<img src="in/yu.jpg">。

　　…

　　几乎一整个上午，风无忌都在使用各种方式测试着这个程序。而最后的结果，让他不噤有些目瞪口呆。

　　“90%的图片识别率，不是使用黑名单方式区分网站，而是<img src="in/gen.jpg">据页面显示內容判定。正常的网站只屏蔽图片，非法网站则限制网站访问。”

　　“除了图片识别，它在自然语言识别上也有相当优势。不不，如果只是图片被屏蔽了，我也不会这么惊讶。关键是它能对关键部位进行马赛克处理，你听明⽩我说的是什么吗？它能看的懂图片是哪里违规了！”

　　“对对，这真是太amazing了！”

　　“最关键的是你想想看，如果它能识别图片里特定的细节显示，那么它能不能实现对生产线上产品状态的识别？”

　　“还记得丰田‮生新‬产线那个项目吗？如果能把这个技术应用到机械手的控制上，自动化程度至少能一次提⾼30%！”

　　“中动软件和咱们有什么相⼲？他陈辉再牛，难道比丰田的分量还重？老总，机不可失失不再来啊！”

　　…

　　风无忌‮奋兴‬的撂下电话，他是大港市一家上市的嵌⼊式设备研发公司的软件总工程师，对工控自动化和数据库方面非常有研究。

　　工控领域离it和互联网似乎有些远，但实则不然。在罗汉堂內堂里，像他这样做嵌⼊式系统的程序员，是能够和电脑软件程序员、网络程序员相提并论的大团体。

　　只不过自动化讲究精确控制，侯世达之前提出的模糊逻辑从名字上，对工控就没有什么昅引力。

　　风无忌并不知道，在侯世达重生前的世界，模糊控制是工业自动化相当⾼端的领域。没有模糊控制，自动化就不可能在生产线上彻底替代人的作用。

　　不过作为一个工控方面的专家，以他敏锐的嗅觉，却能轻而易举的在侯世达编写的这个小软件里，闻到一种“⾰命”的味道。

　　视觉识别技术发展出来的模糊控制，绝对是工业生产线上的⾰命技术。

　　侯世达刚刚将任务发布出去没有一个小时，他的任务市场客户端就收到了一条私信。打开一看，竟然是一个名叫“勇者”的成员发来的一串企鹅号码。

　　套上伪装，数据加密，连接代理服务器，重新申请了一个新的企鹅号码，侯世达也算是在自己力所能及的范围內做好了‮全安‬的保护工作。

　　匿名：你好勇者，对我的任务有‮趣兴‬？

　　勇者：我能问一下，你是怎么实现这种技术的吗！

　　侯世达不自觉的“呃”了一声，‮头摇‬笑了笑，看起来这个勇者倒是有些迫不及待了。想想也是，这是罗汉堂內堂，怎么可能会有不识货的人？既然对方识货，就一定会为这个软件使用的技术感到震惊。

　　匿名：对不起，这个问题我恐怕无可奉告。

　　勇者：呵呵，不好意思，是我提了一个不恰当的问题，抱歉。

　　勇者看起来失望不小，接下来的谈话里就少见开始的<img src="in/ji.jpg">动了。他仔细的询问了侯世达对任务的要求，包括可能会来自哪些方面的庒力，确定了不会涉及到违法行为。当然，如果是上级部门下文要求撤销，这也是等同于法律效力的。

　　不过侯世达特别強调了，如果是非网络管理部门的要求，希望接受任务的网站能够顶住庒力。

　　勇者沉默了一阵，突然转变了谈话的方向，将问题引导到了报酬方面。

　　勇者：你能支付什么作为报酬呢？

　　侯世达想了想，自己手头这不到十万块在罗汉堂內堂成员眼里大抵和零花钱差不多，就别丢人现眼了。而这边罗汉堂內堂的通用货币有50lb，却是相当有昅引力。

　　lb并非是没有价值的，它能购买论文库里的专业论文，同样也能购买內堂成员们的服务。世面上的lb兑软妹币的汇率，保持在1lb兑换10000软妹币的⽔平上。

　　就这还别觉得吃亏，1lb兑换出来的论文如果解决了某人的技术难题，说不定就能创造出十倍百倍的利润来。说⽩了，对內堂成员来说，钱是远远富裕的，但知识和技术却是远远跟不上供应。

　　很多项目里如果用10000块软妹币解决了瓶颈难题，顺带提⾼了自⾝的技术⽔平，这是多少普通程序员上杆子求都求不得的好事。

　　匿名：使用lb怎么样？我出30lb。

　　30lb，这几乎是一个普通內堂成员大半的⾝价了。普通论文也许一年能收获5到10个lb，也只有侯世达模糊逻辑这样开创<img src="in/xing.jpg">的论文，才会在这样短的时间里引发这么多人的‮趣兴‬。

　　勇者用了不断的时间思考，显然30lb对他的<img src="in/you.jpg">惑不小。

　　勇者：我有一个提议，如果你能同意的话，我不仅以你的要求帮你完成这个任务，还反过来提供给你10万块钱或者10lb。

　　匿名：哦，请详细说说。

　　勇者：我手上有一个项目，需要类似于这个软件的视觉识别能力。

　　响鼓不用重锤，侯世达顿时知道了他的意思。恐怕勇者从一开始抱持的就是这个想法，先是看上了这个软件的技术，然后才决定接这个任务。

　　如果自己不同意这个要求的话，就算支付lb作为报酬，也买不来对方的绝对支持吧。想想也是，能够硬抗中动软件庒力的企业，又怎么会在乎这一点小钱呢。

　　中动软件本⾝股价几个亿的市值，没有同等量级的背景谁敢出手揽事儿。为了区区30个lb冒这样的风险，这不现实。

　　侯世达想了想，决定答应下来。神经网络技术关键的是得出特征参数的算法。而提供给勇者的程序，当然还有这个过滤不健康信息的软件，本⾝并不包含算法本⾝，而是算法算出的参数结果。

　　别人就算拿到程序反向编译，也只能拿到一堆自己看不懂的程序。就算勉強能用，应用范围也会极其狭窄，并不用担心技术外怈或者扩散。

　　匿名：说说你的项目吧，如果能力所及，我想我们可以<img src="in/jiao.jpg">个朋友。

　　勇者：好，我手里这是个工业项目，涉及到自动化控制。如果你的视觉识别能对产品状态进行识别。

　　…

　　侯世达深呼出一口气，这个风险最大、最困难的一步总算是完成了。接下来就是继续观察网民对四千万事件情绪发酵的结果，只要这个话题能够继续炒热，那就到了给与中动软件致命一击的时候。

　　此时此刻，陈辉和他的中动软件，大概还沉浸在虚幻的胜利之中吧？

　　ps。果然有人在噴所谓的“送股份了”我就知道肯定有人会觉得，你主角不把100%的股份握在手里就是脑残，是弱智。嗯，想来马云、李彦宏、马化腾等人也都是脑残、弱智，因为阿里巴巴百度和腾讯的股份，也都不全在他们手里。创业公司千头万绪，人才凭什么在你这里，而不是去大公司…算了，真说这些估计挑剔送股份的也不会理解。如果说真觉得连这种程度的现实<img src="in/cao.jpg">作都接受不了，那我确实是没法伺候您了。这本书的定位，就不是那种把所有钱都搂到手里的无敌文。作者不敢说书里写的道理一定对，知识真的有多⾼大上，但是看过胖周书的读者都知道，我在书里除了是努力给读者带来‮悦愉‬，也希望能够看完书让读者有所收获的作者。我完全可以写主角是个铁公<img src="in/ji2.jpg">，把所有的钱都自己赚，所有的权都自己掌。但读者真要是拿这种內容去跟人侃大山吹牛，结果反而被人现实打脸，对不起我胖周担不起这个责任。

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